공부자극 사진 보고 공부시작하세요!

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저는 3년이 조금 안 되는 기간 동안 회사생활을 했던 경험이 공무원 시험 합격에 큰 도움이 되었던 것 같습니다. 무역회사 수입 업무를 하면서 세관의 역할에 대해서도 이해하게 되었고, 그만큼 세관 공무원이 꼭 되고 싶다는 간절한 마음으로 수험생활을 견딜 수 있었다고 생각합니다. 

또 한 가지 합격요소는 수험생활에만 집중할 수 있었던 수험환경에 있습니다. 저는 수험생활을 시작하면서 부모님이 계시는 본가에 내려가지 않고 직장생활을 하던 서울에서 자취를 하면서 공부에 집중했습니다. 부모님과 함께 지내면 마음이 약해질 것 같다고 생각했기 때문입니다. 공부를 하면서 끼니를 해결하는 것이 부담이기도 했지만, 오히려 제 공부리듬에 맞춰서 식사시간을 조절할 수 있어 좋았습니다.  

이번 칼럼의 주제는 ‘데이터 학습 시 공개 데이터 활용하기’다. 독자의 이해를 돕기 위해 한 가지 ‘샘플 데이터’를 예로 들어 설명할 생각이다. 데이터 과학 관련 문제 해결 모델을 개발, 분석하는 플랫폼 기업 ‘캐글(Kaggle)’은 전 세계에서 활동 중인 데이터 과학자 조사 결과를 발표한 적이 있다. 캐글이 주최하는 데이터 과학 경연에선 대개 주최 측이 문제와 함께 실제 데이터 세트(Data Set)[1]와 평가 기준을 공개한다. 경연은 종종 적지 않은 상금을 걸고 진행되며, 정해진 기한 안에 최고 성과를 거둔 기관이 수상의 영예를 누린다.

이런 경연은 특정 기업이 주최해 1회성으로 진행되기도, 캐글 같은 전문 업체에 의해 치러지기도 한다. 지난해 말 캐글은 자사 웹사이트에 가입한 데이터 과학자를 대상으로 ‘데이터 과학을 공부하고 해당 분야에서 경력을 쌓는 방법’에 대한 조사를 진행했다. 머신러닝(machine learning) 관련 경연을 주로 주최했던 기업 특성상 조사 참여자가 데이터 과학자 전체를 대변한다고 보긴 어렵다. 하지만 총 응답자 수가 1만6700명에 이르는 등 상당한 규모를 갖춘 만큼 이제 막 데이터 과학을 공부하기 시작한 이라면 충분히 흥미를 느낄 만하다.